AI 面试手写代码题：Multi-head Attention 到 LRU 怎么练

AI 岗位的编程考察分两层：通用算法题（和所有程序员一样）+ AI 特有的手写题。后者是拉开差距的地方。

AI 特有的手写题清单

必练五个：
1. 手写 Multi-head Attention——考得最多，公式到代码一步不能错；
2. 手写 LayerNorm / BatchNorm——注意维度和训练/推理差异；
3. 手写 KMeans——考察基本实现能力；
4. 手写 Beam Search——生成方向常考；
5. 手写 IoU / NMS——CV 方向必考。

练习方法：每个先自己写，卡住截图问 AI 拿参考实现，然后关掉一切默写——面试时没有补全提示，肌肉记忆才可靠。

通用算法题

大厂照常考 LeetCode 中等难度：数组、链表、二叉树、动态规划是主力。刷题姿势（先想 15 分钟 → 截图问 AI → 关掉默写）在算法题那篇讲过，不重复。

现场发挥三技巧

1. 先说思路再写：面试官点头了再动手，方向错写再多白费；
2. 边界条件主动提："这里我假设输入非空，如果是空的我会……"——展示工程素养；
3. 写完跑个例子：口头代入一组数据走一遍，自己抓 bug 比面试官指出来体面得多。

备考节奏

两周：AI 手写题 5 个各默写 3 遍 + 通用算法每天 3 题。题解全部截图问答搞定，工具免费试 3 次。