AI 应用开发岗位解析：不训模型也能进 AI 行业

"AI 岗位是不是都要博士 + 顶会论文？"——不是。AI 应用开发是目前入行 AI 最现实的通道：不需要训模型，重点是会用模型构建产品。

这个岗位做什么

• 调用大模型 API 构建业务功能（客服、文档问答、代码助手）；
• 搭建 RAG 知识库：切分、向量化、检索、重排整条链路；
• 设计 Agent 工作流：工具调用、多轮状态管理；
• 效果优化：提示词工程、评测集建设、成本控制。

技能要求（按优先级）

1. 工程基本功：Python 熟练、会写后端 API、懂点前端更好；
2. 大模型应用栈：LangChain/LlamaIndex 类框架理解原理即可，重点是自己搭过一个完整 RAG 或 Agent；
3. 提示词与评测：会设计提示词、会建评测集量化效果；
4. 加分项：向量数据库、流式输出、模型网关。

面试考什么

• "你的 RAG 召回不准怎么排查"——实际工程问题占大头；
• 提示词设计现场题；
• 系统设计："设计一个企业文档问答系统"；
• 基础编码照常考。

三个月学习路径

• 第 1 月：Python 后端 + 大模型 API 调用，跑通一个聊天机器人；
• 第 2 月：做一个完整的文档问答系统（RAG），部署上线；
• 第 3 月：加 Agent 能力 + 建评测集，整理成简历项目。

项目部署上线 + 有数据指标，简历就能打。过程中遇到报错、看不懂的概念，截图问 AI（工具免费 3 次）就是随身导师。