AI 方向怎么选：大模型、CV、NLP、自动驾驶前景对比

选 AI 方向是读研和求职的十字路口，方向决定了未来三五年的岗位池。主流方向逐个看。

大模型 / LLM

• 现状：岗位最多、薪资最高，但竞争也最卷，头部岗偏爱名校 + 论文；
• 入口：算法研究门槛高，应用层（RAG/Agent）友好得多，见应用开发岗解析；
• 风险：技术迭代快，今天的热门框架明年可能过时——学底层原理比学工具保值。

计算机视觉（CV）

• 现状：传统分类检测饱和，增量在自动驾驶感知、具身智能、生成式（文生图/视频）；
• 适合：数学和工程都扎实的人；纯 CV 算法岗在减少，往"视觉 + 大模型"靠的吃香。

NLP

• 现状：基本被大模型收编，独立 NLP 岗变少，转 LLM 方向最顺滑；
• 优势：文本理解功底在大模型时代依然值钱（数据、评测、对齐都缺人）。

自动驾驶

• 现状：感知、规划、仿真都在招人，制造业属性强，相对稳定；
• 特点：C++ 要求高、落地周期长，适合喜欢系统工程的人。

推荐系统 / 风控

• 现状：互联网大厂的现金牛业务，岗位稳定，薪资不输大模型；
• 特点：业务属性重，懂业务的数据型算法工程师越老越吃香。

选择建议

1. 看岗位池不看情怀：招聘软件搜方向关键词，岗位数量是最诚实的指标；
2. 应用层入场，方向内深造：先进 AI 行业，再随业务转向细分；
3. 面试准备通用：不管哪个方向，高频题过法都一样——清单截图逐题问 AI（方法）。